Liukuva Keskiarvo Sql Kysely

Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo T-SQL: ssä. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat samankaltaisia ​​kuin painotetut liukuva keskiarvot, koska ne antavat vähemmän painoa muutoksille jo kauan sitten ja painotukset viimeaikaisiin muutoksiin. Painotetut liukuvat keskiarvot ovat lineaarisia, mutta eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot ovat eksponentiaalisia. paino voidaan ilmaista kaarteena. On hieno tapa laskea eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja T-SQL: ssä ilman dokumentoitua ominaisuutta muuttujien ja juoksevien kokonaismäärien suhteen SQL Serverissa. Tässä blogikirjastossa esitän kuinka käyttää tätä menetelmää eksponentiaalisen liikuteltavuuden laskemiseksi keskimäärin T-SQL: ssä, mutta esittelen myös menetelmän, joka käyttää SQL Serverin vakiotoimintoja. Valitettavasti tämä tarkoittaa silmukan käyttämistä. Esimerkkeissä laskee 9 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Esimerkit käyttävät tietokantaa TAdb Skripti luoda TAdb löytyvät täältä. Exponential Moving Keskimääräinen EMA Running Totals Method. The teorian takana käynnissä kokonaisuuden ominaisuuksia päivitykset on kuvattu yksityiskohtaisesti Jeff Moden hänen articl e Running Total - ja Ordinal Rank - ongelmien ratkaiseminen. Muut resurssit, jotka kuvaavat tätä menetelmää EMA: n laskemiseksi, ovat Gabriel Priesterin ja T-SQL-laskentayksikön laskemalla liikennemäärät sekä SQL Server Centralin foorumikohtaisesti Exponential Moving Average Challenge. T-SQL: ssä voit päivittää päivitystiedoissa olevat muuttujat sekä sarakkeet. Päivitykset tehdään rivi rivin sisäisesti SQL Serverin avulla. Tämä rivi rivin käyttäytyminen tekee mahdollisen laskentataulukon. Tämä esimerkki näyttää, miten se toimii. Huomaa, että ColumnRunningTotal on käynnissä oleva ColumnToSum. Käyttämällä tätä menetelmää voimme laskea EMA9: n tällä T-SQL: llä. EMA: n laskeminen on melko yksinkertainen Käytämme nykyistä riviä ja edellistä, mutta enemmän painoa nykyiselle riville Paino lasketaan kaava 2 1 9, jossa 9 on parametri EMA: n pituudelle EMA9: n laskemiseksi edellä riville 10, laskenta on. Tässä tapauksessa nykyinen rivi saa 20 painosta 2 1 9 0 2 ja edeltävä us-rivi saa 80: n painon 1-2 1 9 0 8. Löydät tämän laskelman yllä olevassa lausunnossa CASE-selityksessä. Exponential Moving Average EMA Looping Method. As niin pitkälle kuin tiedän, lukuun ottamatta yllä mainittuja käynnissä olevia kokonaismenetelmiä, ei ole mitään keinoa laskea EMA: ta käyttämällä joukko-pohjaista SQL-lauseketta Siksi alla oleva T-SQL käyttää silmukkamittaria EMA9: n laskemiseksi. Tulokset ovat samat kuin edellä esitetyssä suorituskerroissa. versio on nopeampi kuin silmukan versio Oma koneellani set-pohjainen ratkaisu oli noin 300 ms, verrattuna noin 1200: een silmukkaversion kanssa Silmukkamuistiinpano vastasi paremmin SQL-standardeja. Joten valinta menetelmien välillä riippuu tärkeimmistä sinulle, suorituskyvylle tai standardeille. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo voidaan käyttää trendianalyysissä, kuten muiden liikkuvien keskiarvojen, Simple Moving Average SMA: n ja painotetun liikkuvan keskiarvon WMA: n kanssa. Myös muita laskelmia teknisessä analyysissä, Esimerkiksi EMA, MACD. Tämä blogikirjoitus on osa sarjaa teknisestä analyysistä, TA: sta, SQL Serverissa. Katso muut viestit täältä. Tomas Lind. Tommi Lind. Tomas Lind - Konsultointipalvelut SQL Server DBA: n ja tietokannan kehittäjänä korkealla Coast Database Solutions AB. Keskimääräinen siirto T-SQL: ssä. Yhteinen laskelma trendianalyysissä on liikkuva tai liikkuvan keskiarvo. Liikkuva keskiarvo on esim. Viimeisten 10 rivin keskiarvo. Liikkuva keskiarvo näyttää tasaisemman käyrän kuin todellinen arvoja, enemmän liikkumavälin keskipitkällä aikavälillä, joten se on hyvä työkalu trendianalyysiä varten. Tämä blogikirjoitus näyttää kuinka laskea liukuva keskiarvo T-SQL: ssä. SQL Server - versiosta riippuen käytetään erilaisia ​​menetelmiä. Kaavio alla osoittaa tasoitusvaikutuksen punaisella linjalla 200 päivän liukuva keskiarvo Pörssikurssit ovat sininen viiva Pitkäaikainen trendi on selvästi näkyvissä. T-SQL Moving Avergage 200 päivää. Alla oleva esittely edellyttää TAdb-tietokantaa, joka voidaan luoda t tässä käsikirjoitus löytyy täältä. Tulevassa esimerkissä lasketaan liukuva keskiarvo viimeisten 20 päivän ajan SQL Server - version mukaan eri laskentamenetelmistä riippuen. Ja kuten myöhemmin näemme, uudemmat versiot SQL Serverilla on toimintoja, jotka mahdollistavat paljon tehokkaamman laskennan. SQL Server 2012 ja uudempi Moving Average. Tämä versio käyttää yhteenlaskettua ikkunatoimintoa. SQL 2012: ssa on mahdollisuus rajoittaa ikkunan kokoa määrittämällä, kuinka monta riviä edeltävät rivit ikkunan pitäisi sisältää. Edeltävät rivit ovat 19, koska sisällytämme myös nykyisen rivin laskentaan. Kuten näette, laskentayksikön laskeminen SQL Server 2012: ssa on melko yksinkertainen. Alla oleva kuvio osoittaa ikkunointiperiaatteen Nykyinen rivi on merkitty keltainen Ikkuna on merkitty sinisellä pohjalla Liukuva keskiarvo on yksinkertaisesti QuoteClose-arvon keskiarvo sinisissä linjoissa. T-SQL Keskimääräinen ikkunan siirtoLaskelmien tulokset vanhemmissa ve SQL Serverin rsions ovat samat, joten niitä ei näytetä uudelleen. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. This versio käyttää yhteistä taulukkotehtoa CTE on itse viitattu saadakseen viimeisen 20 rivin jokaiselle riville. Moving Keskimäärin ennen SQL Server 2005. Ensi 2005 - versio käyttää vasemman ulomman liitoksen samaan taulukkoon, jotta saadaan viimeiset 20 riviä. Ulkopöydän voidaan sanoa sisältävän ikkunan, jonka haluamme laskea keskimäärin. Tulosten vertailu. Jos suoritamme kolme eri menetelmää samanaikaisesti ja tarkistaa syntyvä toteutussuunnitelma on dramaattinen ero suorituskyvyn välillä methodparision kolmesta eri menetelmistä laskea liukuva keskiarvo. Kuten näet, ikkunointi toiminto parannuksia SQL 2012 tekee valtava ero suorituskykyä. Kuten jotka mainitaan tämän viestin alussa, liikkuvaa keskiarvoa käytetään työkaluna trendien havainnollistamiseen. Yhteinen lähestymistapa on yhdistää eri pituisia liikkuvia keskiarvoja, jotta voidaan havaita muutokset lyhyessä, keskimääräisessä um ja pitkän aikavälin suuntaukset. Erityisen mielenkiintoisia ovat suuntauslinjojen ylittäminen Esimerkiksi kun lyhyt suuntaus liikkuu pitkällä tai keskisuurella trendillä, sitä voidaan tulkita ostosignaaliksi teknisessä analyysissä. Kun lyhyt suuntaus liikkuu pitempään trendi, tämä voidaan tulkita myyntisignaaliksi. Alla oleva kaavio esittää Quotes, Ma20, Ma50 ja Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 ostaa ja myy signaaleja. Tämä blogikirjoitus on osa sarjaa teknisestä analyysistä, TA , SQL Server Katso muut viestit here. Posted Tomas Lind. Olen työskennellyt SQL Server 2008 R2, yrittää laskea liukuva keskiarvo Jokaisen tietueen mielestäni haluaisin kerätä arvot 250 aiemmin tietueet, ja laske tämän valinnan keskiarvo. Näkymän sarakkeet ovat seuraavat. TransactionID on ainutlaatuinen Kullekin TransactionID: lle haluan laskea keskimääräisen sarakkeen arvon edelliseltä 250: sta talletukselta. Joten TransactionID 300: lle kerää kaikki arvot edellisiltä 250 riviltä näkymästä on s orted laskemalla TransactionID ja sitten sarakkeessa MovAvg kirjoittamaan tuloksen näiden arvojen keskiarvosta Olen etsimässä kerätä tietoja joukon rekisterejä. asked lokakuu 28 14 at 20 58.